一個人，做出每支 2 小時的音樂合輯

問題

手工做一支合輯，要聽完、修好、剪接 60 首歌

一支 2 小時的 lofi 合輯大約需要 60 首歌。就算用 AI 生成，每首還是要有人聽：有沒有破音、有沒有刺耳的雜音、音量是不是一致、結尾會不會突然斷掉。歌做好之後，還要做 2 小時的動畫、剪短片、寫說明、上傳到好幾個平台。

全部手工做，一支合輯就要花好幾天。我想要的是晚上按下去，早上起來歌已經做好、挑好、後製好，我只要負責試聽和決定。

做法

把每一步寫成程式，串成一條產線

1. 批次生成

   每支合輯一份設定檔，寫好主題、樂器、速度、調性。程式自動排出 70 首的組合，一首一首送進 ComfyUI 跑 AI 音樂模型。中斷了重跑同一行指令就會接著做，不會重複生成。

2. 自動品質檢查

   每首做完立刻量：破音的直接丟掉；另外用頻譜分析找出「整首一直存在的固定音高叮聲」，有的話也淘汰。剩下的才進入下一步。

3. 後製

   濾掉聽不到的超低頻、修正左右聲道、壓掉刺耳的高頻，再把每首的音量統一到串流平台的標準，輸出 24-bit 的無損音檔。

4. 串成合輯

   自動剪掉頭尾多餘的安靜段，依照調性和速度算出每兩首相接的突兀程度，排出聽起來最順的順序，接上淡入淡出，同時產生章節時間表。

5. 像素動畫與短片

   用 Python 逐格畫出像素動畫：小狗每換一首歌換一個動作（散步、坐著、睡覺），場景可以替換。影片做好後，程式再挑出最平穩的段落，剪成 3 支直式短片。

6. 上架與備份

   用 YouTube Data API 上傳；兩台電腦用 Git 交接，成品自動同步到雲端。網站 push 到 GitHub 就自動部署。

卡關與解法

真正花時間的，是找出問題在哪

結果

我只負責試聽和決定

• 一批 70 首交給電腦跑一個晚上，有問題的歌會自動淘汰，早上起來就能試聽。
• 開始經營兩週內，已經發布 3 支 2 小時合輯，第 4 支正在量產。
• 每支合輯另外挑 12 首做成專輯，準備上架串流平台。
• 網站有會跟著狀態動的像素小狗、番茄鐘和桌布下載，也是用同一套像素程式做的。